무기는 끈기

(W4D4) 먼저 3단 구성 WHO, WHAT, WHY 로 이루어진 개선점에 대한 유저스토리를 생각해보았다. 핀트 어플 사용자들은 AI 아이작이 내 자산을 어떻게 투자하며 변화하고 있는지를 알기 위해 구체적인 기간별 투자 내역과 근거를 원한다. 위의 화면은 핀트에서 공식적으로 핀트의 메인 기능을 설명해놓은 것이다. 맨 오른쪽을 보면 '투자 상세보기' 기능을 통해 현재 내 투자 자산이 어떤식으로 구성이 되어있는지 시각적으로 살펴볼 수 있고, 보유 종목을 자세하게 섹션별로 나누어서 살펴볼 수 있다. 하지만 AI 일임 자산투자를 맡긴 핀트의 사용자는 AI 아이작이 어떻게 투자를 해나가고 있는지 그 과정을 보고 싶어하고, 보고 투자도 배우고 싶어한다. 구체적이진 않아도 한줄평이라도 왜 이렇게 변화했는지, 오늘은..

(W8D4) 애자일 관리도구 Jira 을 둘러보았다. 지라 사이트에 접속해서 구글 계정을 이용하여 무료 계정을 만들어보았다. 지라의 계정이 만들어지는 로딩 화면이다 지라에서 사용자 맞춤 프로젝트 추천을 위해서 Jira를 설정할 수 있도록 돕는 초기 질문 화면이 나온다. 지라를 처음 사용하는지, 애자일 방법론을 처음 사용하는지, 어떤 분야의 작업에 시간을 사용하는지, 스케쥴이 빡빡한지, 유연한지 질문을 먼저 묻는다. 기본 설정에 대한 파악이 끝난 후에는 프로젝트 세부 사항을 추가할 수 있다. 프로젝트 이름을 정한다. 팀 이름, 프로젝트 목표, 마일스톤 등을 사용해서 자유롭게 설정할 수 있다. 그리고 템플릿과 유형을 설정할 수 있다. 칸반, 팀에서 관리 등 개인이 편한 것 또는 팀에서 고정되어 사용하는 것을..

(W8D3) https://yubi323.tistory.com/38 [코드스테이츠 PMB 15기] 핀트(Fint)를 사용해본 사람이 느낀 문제는 무엇일까? (W8D1) 오늘은 핀트(Fint) 프로덕트를 사용해보고 느낀 문제점, 개선점을 살펴보려고 한다. 1. 시기별로 어떻게 로보어드바이저 AI 아이작이 어떤 곳에 투자를 하고 있는지 종목, 매매내역을 보여주 yubi323.tistory.com 지난 번 글에 이어서 유저 스토리를 보충해 작성해 보려고 한다. 이 글에선 고객 중심의 유저 스토리를 작성했지만 이번엔 이해관계자를 중심으로 하는 유저 스토리를 작성해 볼 예정이다. 이해관계자에는 고객, 경영진, 스크럼팀, 스트럼 마스터 등이 있다. 조직에 따라 달라지기도 하지만 대체로 고정된 틀은 고객, 경영진, ..

(W8D2) 프로덕트 오너 스크럼 팀의 결과물인 프로덕트의 가치를 극대화하는 책임을 갖는다. 이 업무를 수행하는 방법은 조직, 스크럼 팀, 개인에 따라 다를 수 있다. 프로덕트 백로그를 효과적으로 관리하는 것에도 책임이 있는데, 다음 사항들을 포함한다: ⚫ 프로덕트 목표를 세우고 명쾌하게 소통하는 것 ⚫ 프로덕트 백로그 아이템을 생성하고 분명하게 소통하는 것 ⚫ 프로덕트 백로그 아이템을 우선순위에 따라 정렬 ⚫ 프로덕트 백로그를 반드시 투명하고 가시적이며 이해가 잘 되도록 만드는 것. 프로덕트 오너는 위에 나온 일을 직접 하거나 혹은 다른 사람들에게 그 책임을 위임한다. 어떤 식으로 하든지 최종 책임은 프로덕트 오너가 갖는다. 프로덕트 오너가 성공적으로 일을 하기 위해서는 조직 전체가 반드시 그의 결정을..

(W8D1) 오늘은 핀트(Fint) 프로덕트를 사용해보고 느낀 문제점, 개선점을 살펴보려고 한다. 1. 시기별로 어떻게 로보어드바이저 AI 아이작이 어떤 곳에 투자를 하고 있는지 종목, 매매내역을 보여주면 좋을 것 같다. 2. 정산이 늦어지는 문제. 3. 왜 그렇게 투자했는지에 대한 근거. 4. 정확히 어떤 곳에 들어가야 매매내역을 볼 수 있는지 확신이 서지 않음. 5. 핀트 레터가 자주 발송되면 좋겠음. 달에 1번이 아닌 최소 달에 3번은. 경제시장은 빠르게 변하기 때문. (원래 주 1회 발송이라고 알고있는데 레터가 거의 달에 1-2번 오는 것 같음.) 핀트를 통해 찾아본 개선사항 3가지를 유저 스토리 형식으로 작성해보자. 1. 핀트 어플 사용자들은 투자금을 인출하기 위해 정산, 인출이 빠르게 되기를 ..

(W7D4) (W6D1) 오늘은 AI를 이용한 일임 자산투자 로보어드바이저 어플 핀트(Fint)의 플로우 차트를 피그마(Figma)를 활용하여 작성해보았다. 기존 사용자가 투자 일임 후 본인의 투자 자산 수익률과 보유 종목을 확인하는 행동을 플로우 차트로 만들어보았다. UI와 클라이언트의 차이를 구분하는 것과, 서버와 데이터베이스의 차이를 구분하는 과정에서 헤맸던 것 같다. 구글링을 통해 설명을 참고했지만 미숙한 부분이 많은 것 같다. 6, 7주차 수업을 들으며 더 보충해나가다보면 after를 작성할 때 쯤엔 더 명확해지지 않을까 기대가 된다. + https://yubi323.tistory.com/27 [코드스테이츠 PMB 15기] 피그마로 만들어본 핀트(Fint) 플로우차트 + 짧은 회고 (W6D1) ..

(W7D3) 오픈 API를 탐색하고, 제공하는 기능과 구조 살펴보자 API: Application Programming Interface(애플리케이션 프로그램 인터페이스) 공개되어 있는 오픈 API 중에 네이버에서 제공하는 데이터랩 오픈 API를 탐색해보았다. 데이터에 관심이 많아 데이터랩의 오픈 API를 탐색하고자 선정하였다. https://developers.naver.com/products/service-api/datalab/datalab.md 데이터랩 - SERVICE-API 데이터랩 통합검색어 트렌드 통합검색어 트렌드는 네이버 통합검색에서 발생하는 검색어를 연령별, 성별, 기기별(PC, 모바일)로 세분화해서 조회할 수 있는 API입니다. 분석하고 싶은 주제군을 developers.naver.co..